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基于多年农业农村信息化服务经验，构建农业农村数据资源体系，打造农业农村大数据平台，融合单品种全产业链大数据、防返贫监测预警、宅基地综合服务管理等大监管业务应用，实现一站式数据采集、治理、挖掘、可视化综合应用，帮助用户理好数据、管好数据、用好数据，打破农业农村“信息孤岛”，挖掘农业农村数据潜在价值，支撑政府决策。
习近平总书记在党的二十大上所作的报告中明确指出：“加快建设农业强国，扎实推动乡村产业、人才、文化、生态、组织振兴”。乡村振兴是国家战略方向，农业农村信息化是农业农村现代化的战略制高点，2022年3月9日农业农村部发布的关于印发《“十四五”全国农业农村信息化发展规划》中指出，到2025年农业农村大数据体系基本建立，建成国家农业农村大数据平台，政务信息资源开放共享全面实现，农业农村数据资源“一张图”基本形成，大数据应用场景不断丰富，数据要素价值逐步显现。随着农业农场信息化的推进，越来越多的省份启动信息系统整合或数据资源融合工作，构建省市县联动、涉农部门共建共享的农业农村大数据体系，实现农业监管、产业发展、农村社会运行“可感、可视、可控、可治的管理生态。
依托云基础设施环境，面向农业生产、农业市场、农业管理、农业环境与资源四个领域，通过对信息资源的数据整合、标准化处理、大数据加工、数据服务共享等建立智慧农业大数据平台，为农业农村监管、公众提供监测预警、分析决策、智能控制等多层次应用场景提供数据服务。
制度保障体系和采集监测体系建设：从组织、业务、技术、资源等方面建设制度保障体系和采集监测体系，为后续的业务规范化工作提供指导和参考。
数据标椎规范和共享规范：建设农业资源信息分类和编码规范、数据质量控制规范、数据传输与交换规范、应用服务开发规范、数据资源共享管理办法、运行维护管理办法等指导数据的采集及共享。
农业大数据中心：利用大数据汇聚及治理系统实现将分散、碎片化的数据统一的进行汇聚和归集，采集完整的农业各业务数据，并通过标准规划进行数据的清洗、比对、转换、加载入库等处理。实现将杂乱、不规范的数据统一化、标准化和准确化，根据标准规范将各类农业数据建库，充分考虑各类农业数据之间的相关关系，对各类农业数据进行整合与集成构建农业大数据“一张图”，创建农业大数据资源中心。
数据共享交换平台：通过数据资源管理系统实现数据资源注册管理，为各类数据资源的统一定位、检索和查找提供基础。利用数据编码与注册、数据定位与查找、数据审核和数据质量等功能组件，完成数据资源信息的注册、审批、发布、共享等。
服务应用集成平台：对发布的应用服务提供统一登录，统一权限管理的一站式应用管理功能，通过总线完成企业应用系统间业务数据、分析数据、内容数据等数据交互，同时，将流程、信息和交互服务作为服务资源进行管理，为应用集成平台集成的应用系统提供服务。
防返贫监测应用系统：基于大数据技术，整合脱贫历史数据库与各行业部门业务数据，打造集返贫监测预警、农户自主申报、帮扶监督管理、辅助决策分析于一体的防返贫监测平台，建立完整规范的监测帮扶机制，对存在返贫风险的人员进行及时识别、有效帮扶。从预先识别风险人员、辨识跟踪到防止返贫/致贫，数据贯穿始终，解决预警不及时、帮扶不精准、部门联动不及时、帮扶措施不到位问题，真正做到返贫风险早发现、早干预、早帮扶，巩固脱贫攻坚成果，有效衔接乡村振兴。
单品种全产业链监测预警系统：通过物联网技术采集从种植、生长、贸易、运输、气象各环节的数据，并把收集到的数据分类、清洗最终形成监测分析报告，助力政府市场管理决策。
宅基地审批系统：充分发挥大数据作用，推进宅基地数字化管理，建立农村宅基地管理信息系统，逐步形成宅基地信息“一张图”，通过系统建设全面摸清规模、布局、利用状况等信息。建立包含宅基地权利人、地类、四至方位、宗地面积、房屋建筑面积以及审批、流转、执法等信息在内的农村宅基地基础数据库。
两区动态监管系统：通过信息化手段实现粮食生产功能区和棉花生产保护区的划定任务监管，实现对两区的建档立卡、上图入库，实现信息化和精准化管理。
1.降低管理成本，提高工作效率
农业大数据平台建成后，各职能部门可以通过网络接口、前置机交换等方式实现数据共享，运用信息化手段，减少繁杂的人工劳动的同时提高了工作效率，从而大大节省人力和行政经费支出。在充分利用现有网络资源和信息资源的基础上，通过统一规划、共同开发、互联互通，既可以盘活存量资源，又可以减少重复建设，节省投资。
2.促进农业农村场景业务创新
建设农业大数据平台有助于支撑预测预警、协同监管、综合决策、主动服务等农业大数据深度应用，促进新应用、新市场、新模式的形成和数据经济发展。
3.增强政府决策支持能力
通过大数据分析能力，快速了解农业农村各监管主体的全貌和发展趋势，助力政府部门监管决策水平提升。
